2015.2.26 討論紀錄： CPDT的資料分析

問題討論：

1. 對於ICC和ANOVA的關係尚不清楚，但無法準確描述不清楚的地方
   • ICC種類繁多，可先了解其分類與意義
   • 網路上資料繁多，有興趣有時間可自行閱讀理解，並可找恭宏&菀薈求助(已取得網頁&紙本閱讀資料)
   • 可熟悉Blant & Altman plot的意義及解釋
2. 預測效度的分析有沒有意義？
   • 因假定受試者能力不隨時間改變，故不同時間點的預測效度無意義(結果亦相仿)
   • • 因效標為ADL-CAT，可以生態效度的觀點解讀之
   • 單次測驗和三次平均之結果與MMSE和ADL-CAT相關差異不一致，何故？
   • • 測量誤差大將造成相關弱化(因相關假定沒有測量誤差)，然而，採用平均的結果其相關性並沒有一致的較單次為高
     • 還需再思考可能的原因
3. 練習效應的判讀？
   • effect size看起來仍大(d>0.8)，但實際上分數差異可能僅有1分左右。此結果是否能接受？
   • 單次的測驗結果不宜做練習效應比較，因其性質微妙而不易解釋

修改內容：

1. 不要呈現single trial的資料呈現
2. p-value修改為小數以下3位
3. perman's rho修改為spearman's rho(誤植)
4. 思考研究主題：
   • 論文標題
   • 研究目的
   • 主要目標 & 次要目標
5. 確認資料正確性：
   • 資料分析方法正確
   • 資料分析結果無誤
   • 分析結果是否和接受
6. CPDT仍可應用於未來反應性的測驗中
   • 使用3次一組的測驗方式
   • 或可在正式測驗之其提供較多練習(以降低練習效應)