2014.10.09 心理測驗(七) 取樣 & 題目分析

取樣(sampling)

名詞

  • Sampling frame: a concrete listing of the elements in a population (指實際上可以掌握名單的樣本來源)
抽樣方式
  • 等機率抽樣(probability sampling)
    • 簡易隨機抽樣(simple random sampling):給予每個個體一個標號,個體均有同等機率被抽取。
    • 系統隨機抽樣(systematic random sampling):將樣本隨機編排,後依照系統性規則取樣(如每10個個體中抽取一個)。重點在於隨機排序。
      • Simple trends:排序過程中帶有某些特質,造成排序非隨機的狀況(如依照姓氏、班級等)
      • Periodic trends:排序過程中包含循環式的特質重複,造成排序非隨機的狀況(如每100人中的第一個為最重者,而以每10個人抽取一次)
    • 分層隨機抽樣(stratified random sampling):如已知欲測量的特質受到其它特質影響而有分層的狀況,則依母群組成比例而從不同層中抽樣(如英文能力受到就學地有想)
      • 其層內的抽樣可由上述二者之一
    • 部落隨機抽樣(cluster sampling):考量經濟原則,並且通常帶有階層性(如欲抽取國小孩童,則先將學校編碼後抽取學校,再從學校中班級或小更小單位
      • 其部落抽樣的方法可由上述二者之一
      • 此作法最後抽取的是一個集團(如班級、家庭),抽取效率較佳
    • 連續取樣(sequential sampling):以隨機方式分派個案之組別,但不預設收案總人數,而以統計結果是否符合標準而定
  • 非等機率抽樣(non-probability sampling):每個個體被抽取的機率不同,但不是理想的形式
    • Accidental sampling (AS):可用/方便樣本
    • Purposive sampling (PS):指定取樣(如以醫學中心的病人為例)
    • Quota sampling (QS):分層隨機取樣的非隨機版本,指在分層取樣的過程中並非隨機取樣的方式進行
    • Volunteer sampling:自願抽樣,以受試者自願參加為前提。研究顯示,自願參與者通常具有某些特質,因此抽樣結果可能是用於特定特質的母群。
題目分析(item analysis)
  • 題目分析:
    • 質的分析:詢問受試者對於題目與測驗的主觀感受
    • 量的分析:參考受試結果進行分析後,判斷題目之優劣
  • 非二分變項(nondichotomous variables)
    • 個題平均數:計算個別題目作答者的分數平均
    • 個題變異數:計算個別題目作答者的分數的變異
    • 個題相關:計算個別題目間的相關性
  • 二分變項(dichotomous variabels)
    • 個題平均數:計算個別題目作答者的分數平均
      • 題目難度(Pi):實際上是題目的容易度,指受試者通過本題數量的比率。只是通常仍稱為題目的困難度
    • 個題變異數:計算個別題目作答者的分數的變異
      • 計算方式為pq
    • 個題相關:計算個別題目間的相關性
      • Phi相關(二個二分變項間的同意度)
    • 平均題目困難度(difficulty of average item):取所有Pi的平均所得
    • 平均測驗的變異數(total test score variance):個別題目的變異,加上二題間的共變
    • 整體測驗(variance of a composite)
      • 平均數:個別題目平均加總
        • 如有2題,則為第一題的平均+第二題的平均
        • 如有m題,則為第一題、第二題到第m題的平均總合
      • 變異數:個別題目的變異,加上2倍題目間的共變之總和(如題目間無相關則為零)
        • 如有2題,則為第一題的變異+第二題的變異+二倍的第一題與第二題之共變
        • 如有m題,則為第一題、第二題到第m題的變異總和,加上二倍的任二題共變數
          • 如果是二分變項,則其變異數以0.5為佳,因pq最大出現在p=q時
            note:測驗的理想為變異數大,因變異大代表可以區分受試者的能力
      • 內效標(internal criterion):與自己工具內的其它題的比較
      • 外效標(external criterion):與其它工具之相關性比較,通常是已發展完備的黃金效標。如結果相關性高,可間接支持自己的測驗結果
        • 如發展短測驗之結果與原版高度相似,則可使用短版測驗
    題目分析:量的變項
    • 描述統計:如平均數、標準差、偏態、峰度、相關等
      • 平均數:分數的在量尺的位置,可猜測受試者的作答反應(越靠近極端,代表題目效能差,因無法區辨不同程度的個案)。平均數靠近中間越好
      • 標準差:可判斷作答型態的分散程度(是否所有選項都有人作答),因此標準差越大越好
      • 偏態與峰度:理想在±1之間,部分研究可接受較寬的標準(如3)。此指標代表資料的對稱性,是假設interval data的必要條件
      • 相關性:高相關代表題目太過相似,可能重複
    • 難度(item difficulty)分析:理想困難度為中等,使測驗變異數上升(除特定目的之測驗)
      • 二分變項 (可接受範圍介於0.3~0.7,但可依目標而定)
        note:但如果屬於選擇題,具有基本猜測機率,則以猜測機率與最高機率之平均值作為基本門檻,此時則不受0.3~0.7的限制,也不以0.5為目標
        • 如100人中有80人答對,則其通過率為0.8
        • 將受試者依總分進行排列,將高分與低分受試者答對機率取平均而來
          note:過去研究顯示,取極端的27%效果較好(即27%以下和63%以上)
      • 連續變項(可接受範圍介於1.5~4.5,但可依目標而定)
        • 檢視題目得分平均數(是否落於中間)
        • 再檢驗題目的變異數(是否夠離散)
    • 鑑別度(discrimination)
      • 指標法:
        • 二分變項
          • 將高低分組(27%)通過比率的差值
            • ≧ satisfactory
            • 0.3~0.39 little or no revision
            • 0.2~0.29 marginal & need revision
            • ≦ 0.1 eliminate or completely revise
        • 連續變項
          • 對高分組的平均,與低分組的平均進行獨立樣本t檢定
      • 相關法(二分與連續都可)
        • 計算題目與總分之相關(如point biserial or biserial correlated),如題目區辨力夠好,則該題與總分相關性高,代表答對這題與能力佳(總分高)是相關的
          • 也有一種相關計算方式為i(X-i),代表該題的分數,與其它題目之分數加總的相關
    Summary

    二分變項
    連續變項
    描述統計
    平均(P, 理想0.5)
    變異(Pq)
    偏態
    峰度
    平均(X-bar)
    變異(Si)
    偏態
    峰度
    困難度
    (1)   Pi
    (2)   Pi = (Pl+Ph)/2
    平均(X-bar)
    區辨度
    Di = Ph-Pl (>0.4)
    相關法
    t test
    相關法
    • 題目之信度與效度(item reliability and item validity indices)
      • 題目信度(item reliability):題目標準差(o)*與總分相關(r)
        • 若為二分變項,則為根號p*(1-p)*r
      • 測驗變異(reliability) = 信度總和之平方
        • 內在一致性:Cronbach's alpha
      • 題目效度(item validity):題目標準差(o)*與效標相關(r)
      • 測驗效度(validity) = 項目效度總和/項目信度總和
    • 應用:
      • 計算個別題目的信度與效度(假設有i題)
      • 預設所需的最小測驗變異數值,回推所需的最小題數
      • 預設所需的Cronbach's alpha數值,找尋合理使用的題目
      • 預設所需的測驗效度數值,找尋合理使用的題目
        note:題目的變異,影響題目之信度、效度以及整份測驗的品質
    Summary
    • 項目難度=平均數=pi
    • 項目分數變異=pq
    • 項目信度指標=項目分數變異*項目總分相關性
    • 項目效度指標=項目分數變異*項目效標相關性
    • 目標以合適的題目,得到良好信、效度之測驗

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